자율주행자동차는 주행안전성을 위해 V2V(Vehicle to vehicle) 커뮤니케이션이 강조되고 있으나, 차량간 통신의 보안 문제와 인프라 구축에 어려움이 있다. 따라서 차량 트랜드의 변화속에도, 기존 차량간 커뮤니케이션 기술인 라이트 커뮤니케이션은 여전히 중요한 역할을 하며 점차 확장적으로 적용되어 운전자간 커뮤니케이션을 돕고 있다.

현재, 라이트 커뮤니케이션요소로 사용되고 있는 것은 대표적으로 리어 컴비네이션 램프가 있다. 리어 컴비네이션 램프는 후퇴등, 제동등, 후미등, 방향지시등을 하나의 라이트 케이스로 합친 라이트 시스템으로서, 정보전달의 역할과 운전자의 감성적 상호작용을 표현하는 역할을 하고 있다. 그러나 현행 라이트 시스템에서는 운전상황을 표현할 때, 제한된 요소를 사용하기 때문에 운전자간 오해를 불러일으킬 가능성이 있다.

해당 문제들을 해소하기 위해서, 최근 완성차 제조사들은 LED, OLED 패널을 사용한 픽셀 라이트 시스템을 적용하여 운전자간 커뮤니케이션을 원활히 하기위해 노력하고 있다.  그러나 아직 어떤 그래픽과 어떤 점등 효과로 표현될 때, 정보전달과 감정전달이 원활히 이루어지는지에 대한 연구는 진행되지 않았다.

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본 연구에서는 현행 라이트 커뮤니케이션의 오해로 불편을 겪는 사용자를 위해, 자동차 라이트 연구동향과 사례를 분석하여 도출된 스마트 카(전기자동차, 자율주행자동차)에 적용가능한 차량용 픽셀 라이트 이미지와 가이드를 선정하였고, 해당 이미지에 모션그래픽의 원리를 적용하여 보다 높은 인식률로 주행상황과 운전자의 감성을 표현할 수 있는 이미지 효과를 제안하고자 했다. 문헌조사를 통해 라이트 커뮤니케이션이 필요한 주행상황과 감정표현상황을 총 13가지로 정의하고, 각 픽셀 이미지에 모션그래픽의 시지각 원리를 적용하여 프로토타입을 제작하였다. 또한 이를 사용자 조사를 통해 이를 검증하였다.