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디자이너의 효율적 업무 지원을 위한 ChatGPT 기반 UX 리서치 서비스 제안

정재민  jmchung8@gmail.com

연구요약

4차 산업 혁명 시대에 인공지능의 발전은 UX 디자인 분야에도 깊은 영향을 미치고 있다. 다양한 인공지능 기반의 디자인 도구가 개발되었고 디자인에 신기술을 적용하기 위한 연구들이 시도되고 있으나, 상용화된 서비스나 연구는 대부분 ‘시각화’ 단계에 한정되어 있다는 문제점을 지닌다. 이에 인공지능의 활용 범위를  확장할 필요성을 확인하였고 대화형 인공지능 ChatGPT를 UX 디자인 리서치 과정에 적용하여, 디자이너의 효율적 업무 지원 방안을 모색하고자 하였다. 본 연구는 UX 리서치 단계에서 ChatGPT의 활용 가능성과 제한점을 탐색하여 디자이너의 업무 보조를 위한 ChatGPT 기반 UX 리서치 서비스를 제작하는 데 목적이 있다.  이를 위해 UX 디자이너를 대상으로 사용자 조사를  진행하여 서비스 설계에 필요한 핵심 주제와 개념을 정립하였고,  ‘UREKA’라는 새로운 서비스를 제작하여 사용성 평가를 통해 서비스의 유효성과 만족도를 확인하였다.
 
본 연구는 UX 리서치 단계에서 인공지능 활용 가능성을 탐구하고, 디자인 분야에서 인공지능의 역할을 확장하는 데 중요한 의미를 갖는다. 이는 미래 업무 환경에서 인공지능과 디자이너 간의 효과적인 협력 방향을 제시하는 데 중요한 기초가 될 것이며, 근미래의 디자인 업무 환경과 효율성 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 

연구 배경   1/2

​인공지능 활용 범위 확장의 필요성

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UX 디자인 업무에서 인공지능 서비스의 활용은 시각화 부분에 한정되어 있으며 특히 리서치 분야에서 기술의 도입은 아직 초기 단계에 머물러 있음

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2018년을 기점으로 국내 디자인 분야의 인공지능 연구는 증가되고 있으나, 주요 연구는 형상 제작과 디자인 시각화 단계 중심으로 한정되어 있음

연구 설계

연구 목적 및 연구 방법

UX 리서치 단계에서 ChatGPT의 가능성과 한계를 체계적으로 탐구하여

실무에 활용 가능한 ChatGPT 기반 UX 리서치 서비스 제안

사용성 평가

연구 2

  • ​프로토타입 평가

  • SUS 설문

  • ​심층 인터뷰

사용자 조사

연구 1

  • ​사전 설문

  • ​심층 인터뷰

16명의 UX 디자이너 대상으로 진행 

연구 문제

1

UX 디자인 업무에 ChatGPT를 적용하는 것에 대한 UX 디자이너의 인식은 어떠하며 UX 리서치 분야에서 ChatGPT의 활용 가능성과 제한점은 무엇인가?

2

ChatGPT 기반 UX 리서치 서비스 제작 시 중점적으로 고려해야 할 주요 UX 요소와 기능은 무엇인가?

3

제작된 ChatGPT 기반의 UX 리서치 서비스에 대한 사용자 경험은 어떠한가?

사용자 조사 결과

6개의 상위범주 도출

​아이데이션

도구로서

ChatGPT

​검색 도구로서

ChatGPT

확장된 기능의  

도구로서

ChatGPT

데이터 분석  

도구로서

ChatGPT

사용자 조사

도구로서

ChatGPT

시사점

상위 범주   1/6

아이데이션 도구로서 ChatGPT

프로젝트 방향 설정의 용이성

OO 서비스를 만들고 싶은데 UX적으로 어떤 과정을 거쳐야 할까?’ 라고 질문했을 때 전체적인 진행 과정을 세부적이고 단계별로 설명해주어 매우 유용하다고 생각했어요. (P16)

아이디어 확장의 용이성

ChatGPT와의 대화를 통해 스스로 생각을 정리하거나, 대화에서 얻은 힌트가 큰 아이디어로 발전하기도 했어요.  (P14)

프롬프트 활용의 어려움

리서치 단계에서 ChatGPT를 어떻게 적용을 해야 될지 잘 모르겠어요. 무엇을 어떻게 질문해야 할지 막막해요. (P12)

Abstract Waves

서비스 제안

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εὕρηκα!" (유레카, 나는 발견했다)

ChatGPT와 가볍게 대화하면서 발견한 작은 정보나 단서가 큰 아이디어로 확장하는 데 도움이 되었다고 하였기에, ‘발견’, ‘알아냄’ 등의 의미를 포함한 ‘Eureka’에서 서비스명인 ‘UREKA’ 도출

주요 기능

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​프로토타입 제작

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사용성 평가 결과

SUS 설문 평가

10 항목/ 5점 척도 (John Brooke, 1986)

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​문항별 환산 점수

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Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Q6

Q7

Q8

Q9

Q10

문항별 환산 점수는 4점 만점 기준으로 표시, 환산 점수가 높을수록 긍정적으로 해석

•4, 10번 문항은 학습성(Learnability)에 해당

•그 외는 사용성(Usability)에 대한 항목

SUS 최종 환산 점수 : 80.5점

상용출시를 고려할 수 있는 우수한 사용성 수준

SUS점수 대응 관계 (Bangor, 2009)

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Acceptable​

B grade

Excellent

사용성 평가 결과 - 심층 인터뷰   1/5

전체 서비스의 사용성 및 개선점

통합적 리서치 서비스로서의 유용함

  • 디자이너의 작업 효율성 개선

  • 기존 여러 플랫폼을 사용하던 작업을 하나로 통합하여 프로젝트 관리 간소화

  • 리서치 과정의 시간 소모 및 정보 관리 부담감 감소

기존 ChatGPT의 사용성 개선

  • UREKA의 질문 카테고리를 통한 프롬프트 활용의 용이성 인식

  • 정보 출처 선택과 근거 명확성으로 서비스의 신뢰도 개선

  • UREKA의 AI 기반 퍼소나 추출 및 맞춤형 양식 제공으로 기존  퍼소나 제작의 어려움 개선

논의 및 시사점

연구의 한계 및 후속 연구

1

2

3

연구는 프로토타입 중심으로 진행되어 실제 서비스 기능 구현에 한계 존재. 후속 연구에서는 보다 심층적인 사용성 평가와 실제 서비스 환경 모사 필요.

연구는 특정 과제 수행에 초점, 참여자들의 프로토타입 전체 기능 체험에 제한. 후속 연구에서는 다양한 시나리오와 확장 기능을 포함한 프로토타입 설계 요구.

연구는 특정 도메인에 맞춰진 사용성 평가 진행. 후속 연구에서는 UREKA의 다양한 산업 분야 적용과 범용성 검증 필요.

4

5

연구는 사용성 평가의 정량적 측정 부족. 후속 연구에서는 다양한 사용성 관련 변수에 대한 정량적 데이터 수집과 분석 필요.

 

UREKA는 주로 개별 사용자 대상, 다양한 이해관계자와의 협업 기능 부족. 후속 연구에서는 협업과 팀워크 지원 기능 추가 개발 및 서비스 통합 필요.

결론

이론 & 실무적 함의점

연구는 UX 리서치 단계에서 인공지능 활용 가능성에 대해 탐구

 

➔ 디자인 분야에서 AI 역할 확장 및 새로운 가능성 모색

연구는 ChatGPT와 UX 디자인 분야의 융합에 중점을 둠

➔ ChatGPT와 UX 디자인의 융합이 가져올 수 있는 새로운 기회와 통찰을 제공

연구는 ChatGPT의 이론적 가능성 뿐만 아니라 실제 디자인 실무에 어떻게 통합될 수 있는지 탐구

➔ 연구를 통해 기술 발전이 디자인 실무에 미칠 영향 시사하며  AI와 디자이너의 협력 방향 제시하는 기초 제시

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