텍스트 기반 커뮤니케이션에서 서체를 활용한
감정 표현 메신저

본 연구는 텍스트 기반 커뮤니케이션에서 상대방과 대면하고 대화를 나누는 F2F(face-to-face) 상황과 같이 감정 표현을 향상시키는 메신저 EmoChat을 제작하여 사용자 평가를 진행하는 연구로 구성되었다. 기존 메신저에서 나타나는 텍스트의 한계를 감정에 따른 서체의 변화를 통해 개선하고자 한다. 설문조사를 통해 한글 서체에서 느껴지는 감정과 감정요인에 대해 분석하여 서체와 감정, 감정과 정서를 매칭시켰다. 메신저 프로토타입은 얼굴 표정 감지 모델을 사용하여 실시간으로 사용자의 표정을 감정으로 인식하고 감정 서체가 출력되는 방식으로 제작하였다. 이를 대표 감정 서체 방식과 정서 단어 선택 방식으로 나누어 사용자 평가를 진행했다. 연구 결과 EmoChat의 인터페이스가 사용자에게 감정 표현을 향상시키고 상대방과의 감정 교류가 높아지는 점을 확인하였으며, 새로운 관계의 사람들과 사용하는 데 유용하다고 평가했다. 본 연구는 인간의 감정 표현에 기반하여 기존의 텍스트 기반 커뮤니케이션에서 나타나는 한계점을 개선하고, 메신저에서 새로운 사용자 경험을 제공했다는 점에 의의가 있다.